Sverige har fantastiska förutsättningar för registerbaserad forskning. Men klarar dagens system och metoder att möta morgondagens utmaningar?
Den frågan och många andra ställdes på Registerforskning 2019 som genomfördes den 6 november 2019. Konferensen arrangerades av Vetenskapsrådet i samarbete med Statistiska centralbyrån, Socialstyrelsen, Biobank Sverige, Forte, Försäkringskassan, Riksarkivet och Nationella kvalitetsregister.
Se intervjuer med besökare från dagen
De fyra intervjuerna berättar vad forskarna tyckte vad mest intressant under konferensen.
Presentationer från medarrangörer
SKL Nationella Kvalitetsregister
Program för Registerforskning 2019
Presentationer från talare
Att avslöja missförhållanden med dataanalys
Kristoffer Örstadius, Dagens Nyheter
Forskningsdokumentation
Cecilia Martinsson Björkdahl, Karolinska Institutet
Etikprövning och registerforskning
Jörgen Svidén, Överklagandenämnden för etikprövning (ÖNEP)
Att kombinera registerdata med andra ”stora” data
Eva Hellström-Lindberg, Karolinska Institutet
Automating Welfare – Promises and Challenges
Anne Kaun, Södertörns Högskola
Förbättrad transfusionssäkerhet med Big Data
Gustaf Edgren, Karolinska Institutet
Hipstherstudien – den första randomiserade studien i ett ortopediskt kvalitetsregister
Michael Möller, Sahlgrenska Universitetssjukhuset
Berätta en historia med hjälp av data
Yulia Blomstedt, Registercentrum Norr, del 1
Ett friskare Sverige genom bättre förutsättningar för forskning på biobanker och hälsodata
Therese Fagerqvist och Christian Bruzelius, Biobank Sverige
Personnummer – möjligheter för den registerbaserade forskningen
Jonas Färnstrand och Jenny Lindberg, Statistiska centralbyrån
Harnessing machine intelligence: four ways in which social scientist can deploy learning algorithms
Adel Daoud, Göteborgs universitet
Machine learning and health data
Andrea Ganna, University of Helsinki
Att omvandla det ideella arbetet i Sverige till pengar
Ola Segnestam Larsson, Ersta Sköndal Bräcke högskola
Demografiska registerstudier – möjligheter och utmaningar
Gunnar Andersson, Stockholms universitet
SwedPop – Svenska befolkningsdatabaser för forskning
Martin Dribe, Lunds universitet
